AMD และ Intel ประกาศความร่วมมือในการรวมเทคโนโลยีปรับแต่งประสิทธิภาพซีพียูสถาปัตยกรรม x86 สำหรับงาน AI ที่ใช้ PyTorch เข้าด้วยกันผ่าน oneDNN ซึ่งเป็นไลบรารีโอเพนซอร์สสำหรับเร่งการทำงานของ Deep Learning บนซีพียู โดยทั้งสองบริษัทต้องการให้นักพัฒนาสามารถใช้แนวทางซอฟต์แวร์เดียวกันในการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI บนซีพียูของ AMD และ Intel ได้สะดวกขึ้น
ความร่วมมือครั้งนี้เกิดขึ้นตามข้อเสนอแนะของ x86 Ecosystem Advisory Group ซึ่งสนับสนุนให้ทั้งสองบริษัทใช้ oneDNN เป็นไลบรารีโอเพนซอร์สหลักสำหรับเร่งประสิทธิภาพ x86 ภายใน PyTorch เพื่อลดความซ้ำซ้อนของเครื่องมือและการปรับแต่งซอฟต์แวร์ที่แยกจากกันระหว่างผู้ผลิตซีพียูแต่ละราย
สำหรับ AMD มีแผนนำเทคโนโลยีปรับแต่งประสิทธิภาพ ZenDNN เข้ามาผสานกับ oneDNN โดยยังคงเดินหน้าพัฒนาการทำงานให้เหมาะสมกับซีพียู AMD ต่อไป นอกจากนี้ AMD ยังเข้าร่วมเป็นสมาชิกระดับ Steering Member ของ UXL Foundation ซึ่งเป็นองค์กรที่สนับสนุนการพัฒนาซอฟต์แวร์เร่งประสิทธิภาพแบบเปิด เพื่อร่วมผลักดันเทคโนโลยีดังกล่าวกับภาคอุตสาหกรรม
การรวมเครื่องมือไว้ใน oneDNN จะช่วยให้นักพัฒนาลดภาระในการดูแลซอฟต์แวร์หลายชุดสำหรับซีพียูต่างค่าย ทั้งในขั้นตอนการสร้างแอปพลิเคชัน การปรับแต่งประสิทธิภาพ และการนำระบบ AI ไปใช้งานจริง โดยผู้พัฒนาสามารถใช้แนวทางเดียวกันกับซีพียู x86 ของทั้ง AMD และ Intel ได้มากขึ้น โดยไม่จำเป็นต้องแยกเส้นทางการพัฒนาตามผู้ผลิตเหมือนเดิมในทุกกรณี
นอกจากการพัฒนา oneDNN แล้ว AMD และ Intel ยังร่วมมือกันพัฒนา AI Compute Extensions (ACE) ซึ่งเป็นชุดคำสั่งสำหรับสถาปัตยกรรม x86 รุ่นถัดไป โดยออกแบบมาเพื่อเร่งการคำนวณเมทริกซ์ ซึ่งเป็นงานพื้นฐานที่ใช้ในระบบ AI ทั้งสองบริษัทมีแผนผสานการรองรับ ACE เข้ากับ PyTorch ผ่านการอัปเดต oneDNN ในอนาคต เพื่อเพิ่มความสามารถในการประมวลผลงาน AI บนซีพียูรุ่นใหม่
ความร่วมมือครั้งนี้จึงครอบคลุมทั้งการปรับปรุงซอฟต์แวร์ที่ใช้งานอยู่ในปัจจุบันและการเตรียมรองรับชุดคำสั่งใหม่ในอนาคต โดยมีเป้าหมายให้นักพัฒนาสามารถสร้างและนำแอปพลิเคชัน AI ไปใช้งานบนซีพียู x86 ได้ง่ายขึ้น ไม่ว่าจะเลือกใช้แพลตฟอร์มของ AMD หรือ Intel ขณะที่ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นจริงจะขึ้นอยู่กับฮาร์ดแวร์ ลักษณะงาน และการปรับแต่งซอฟต์แวร์ของแต่ละแอปพลิเคชันด้วย
