การยุบรวมเซิร์ฟเวอร์ หรือ Server Consolidation เป็นหนึ่งในงานสำคัญของทีมไอทีที่ดูแลโครงสร้างพื้นฐานดาต้าเซ็นเตอร์ โดยมีเป้าหมายเพื่อนำเวิร์กโหลดจากเซิร์ฟเวอร์รุ่นเก่าที่ใช้ทรัพยากรจำนวนมาก มารวมไว้บนเซิร์ฟเวอร์รุ่นใหม่ที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้นและใช้จำนวนเครื่องน้อยลง โดยยังคงประสิทธิภาพการทำงานและไม่กระทบต่อแอปพลิเคชันสำคัญของธุรกิจ
การยุบรวมระบบสามารถช่วยคืนพื้นที่ในตู้แร็ค ลดการใช้พลังงาน และลดค่าใช้จ่ายด้านซอฟต์แวร์ที่คิดค่าลิขสิทธิ์ตามจำนวนคอร์ ขณะเดียวกันยังช่วยเพิ่มทรัพยากรสำหรับการขยายระบบในอนาคต ไม่ว่าจะเป็นแอปพลิเคชันธุรกิจ งานวิเคราะห์ข้อมูล หรือเทคโนโลยี AI โดย AMD ระบุว่าโปรเซสเซอร์ AMD EPYC ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับแนวทางดังกล่าว ด้วยจำนวนคอร์ที่สูง ประสิทธิภาพต่อคอร์ และการประหยัดพลังงานบนสถาปัตยกรรม x86 ที่องค์กรส่วนใหญ่ใช้งานอยู่
โปรเซสเซอร์ AMD EPYC Gen 5 มีตัวเลือกสำหรับเวิร์กโหลดหลายรูปแบบ โดยรุ่นที่มีจำนวนคอร์สูงสุดรองรับได้ถึง 192 คอร์ ขณะที่รุ่นความถี่สูงสามารถทำความเร็วได้สูงสุด 5GHz และยังมีรุ่นที่เน้นความสมดุลระหว่างจำนวนคอร์กับความเร็ว สำหรับ AMD EPYC Gen 6 โค้ดเนม “Venice” บริษัทคาดว่าจะมีรุ่นที่รองรับสูงสุด 256 คอร์ เพื่อเพิ่มความสามารถในการรวมเวิร์กโหลดไว้บนเซิร์ฟเวอร์จำนวนน้อยลง
จากข้อมูลของ AMD การยุบรวมเซิร์ฟเวอร์ Intel Xeon Platinum 8280 แบบ Dual CPU ที่มีอายุการใช้งาน 5–7 ปี จำนวน 100 เครื่อง สามารถลดเหลือเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ AMD EPYC 9965 จำนวน 14 เครื่อง โดย AMD ระบุว่าสามารถลดจำนวนเครื่องได้ 86% ขณะที่ยังคงประสิทธิภาพรวมไว้ในระดับเดิม พร้อมลดการใช้พลังงานได้สูงสุด 69% และลดต้นทุนรวมตลอด 3 ปีได้สูงสุด 41% ทั้งนี้การลดค่าใช้จ่ายด้านซอฟต์แวร์จะขึ้นอยู่กับรูปแบบการคิดค่าลิขสิทธิ์ของแต่ละระบบ
ตัวอย่างจาก DNSE Securities ในเวียดนาม แสดงให้เห็นถึงการนำ AMD EPYC Gen 3 และ Gen 4 มาใช้ในดาต้าเซ็นเตอร์ หลังจากมีการทดสอบเปรียบเทียบระบบระหว่าง AMD และ Intel โดย DNSE สามารถลดจำนวนตู้แร็คลงครึ่งหนึ่ง และลดการใช้พลังงานจากเดิม 16–17 กิโลวัตต์ต่อตู้แร็ค เหลือ 7–9 กิโลวัตต์ต่อตู้แร็ค ปัจจุบันประมาณ 90% ของเวิร์กโหลดของ DNSE ทำงานบนซีพียู AMD EPYC ทั้งรุ่นความถี่สูงสำหรับระบบซื้อขายหุ้นและรุ่นที่มีจำนวนคอร์สูงสำหรับเวิร์กโหลดคอนเทนเนอร์
พื้นที่และทรัพยากรที่ได้คืนจากการยุบรวมเซิร์ฟเวอร์ยังสามารถนำไปใช้รองรับโครงสร้างพื้นฐานใหม่ โดยเฉพาะงาน AI ที่ต้องใช้ทั้งซีพียู ตัวเร่งการประมวลผล ระบบเครือข่าย และพื้นที่สำหรับระบบระบายความร้อน AMD ระบุว่าองค์กรสามารถนำทรัพยากรที่เหลือไปใช้กับ GPU AMD Instinct สำหรับงานอนุมานและเทรน AI รวมถึงระบบเครือข่าย AMD Pensando และยังสามารถเลือกจับคู่ซีพียู ตัวเร่งการประมวลผล และโมเดล AI ให้เหมาะกับลักษณะงานแต่ละประเภทได้
สำหรับฝ่ายไอที การยุบรวมเซิร์ฟเวอร์จึงเป็นแนวทางที่สามารถติดตามผลได้จากจำนวนเครื่องที่ลดลง พื้นที่ตู้แร็คที่คืนมา การใช้พลังงาน ค่าใช้จ่ายด้านลิขสิทธิ์ และต้นทุนรวมของระบบ โดย AMD EPYC เป็นหนึ่งในตัวเลือกสำหรับองค์กรที่ต้องการรวมเวิร์กโหลดไว้บนเซิร์ฟเวอร์จำนวนน้อยลง พร้อมเหลือทรัพยากรสำหรับรองรับแอปพลิเคชันและโครงสร้างพื้นฐานใหม่ในอนาคต
