ในช่วงเวลาที่วงการปัญญาประดิษฐ์กำลังเฝ้าจับตามองความก้าวหน้าของ AI จากจีน Alibaba ก็ได้เปิดตัวโมเดล AI รุ่นใหม่ที่ชื่อว่า Qwen2.5-Max ซึ่งบริษัทอ้างว่ามีคะแนนเบนช์มาร์กที่เหนือกว่า DeepSeek’s R1 ที่เพิ่งเปิดตัวเมื่อสัปดาห์ที่ผ่านมา รวมถึงมาตรฐานอุตสาหกรรมอื่น ๆ เช่น GPT-4o และ Claude-3.5-Sonnet
Qwen2.5-Max ได้รับการพัฒนาด้วยสถาปัตยกรรมแบบ mixture-of-experts ซึ่งช่วยลดความต้องการในการใช้พลังงานคอมพิวเตอร์เมื่อเทียบกับวิธีการแบบดั้งเดิม โมเดลนี้ถูกฝึกด้วยข้อมูลมหาศาลที่มากกว่า 20 ล้านล้านโทเค็น! และผ่านการปรับแต่งเพิ่มเติมด้วยการฝึกสอนแบบมีผู้ควบคุม (Supervised Fine-Tuning) และการเรียนรู้เพิ่มเติมจากข้อเสนอแนะของมนุษย์ (Reinforcement Learning from Human Feedback) เรียกได้ว่าเป็นสเกลเบอร์ใหญ่ของวงการ AI เลยก็ว่าได้
Qwen2.5-Max ได้คะแนนสูงถึง 89.4% ในการทดสอบ Arena-Hard เป็นการแสดงประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งในการสร้างโค้ดและการให้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ นอกจากนี้ โมเดลนี้ยังมีความสามารถในการประมวลผลข้อมูลที่ยาวขึ้น ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานที่ต้องการความจำสูง
ซึ่งแตกต่างจากบริษัทในสหรัฐฯ ที่พึ่งพาคลัสเตอร์ GPU ขนาดใหญ่ เช่น OpenAI ที่ใช้ GPU ระดับสูงมากกว่า 32,000 หน่วยสำหรับโมเดลล่าสุด Alibaba มุ่งเน้นที่ประสิทธิภาพของสถาปัตยกรรม บริษัทอ้างว่าวิธีการนี้ช่วยให้ได้ประสิทธิภาพ AI ที่เทียบเท่า ในขณะที่ลดต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานลง 40-60% เมื่อเทียบกับการปรับใช้แบบดั้งเดิม
การเปิดตัวนี้น่าจะทำให้ความกังวลเกี่ยวกับความสามารถด้าน AI ของจีนเพิ่มมากขึ้น หลังจากที่ DeepSeek ได้เปิดตัวโมเดล R1 ซึ่งเป็นโมเดล AI แบบโอเพนซอร์สที่มีความสามารถในการให้เหตุผลที่ซับซ้อน มีต้นทุนที่ต่ำกว่าคู่แข่งหลายสิบเท่าตัว แต่มีประสิทธิภาพเทียบเท่ากับโมเดลของบริษัทชั้นนำในสหรัฐฯ แถมเป็นโอเพ่นซอร์ทใช้งานฟรีไม่มีค่าใช้จ่าย จนสร้างความตกตะลึงให้วงการเทคโนโลยีและยังทำให้หุ้นของ Nvidia ลดลงถึง 17%
และการเปิดตัว Qwen2.5-Max ของ Alibaba ก็ยิ่งแสดงให้เห็นความมุ่งมั่นในการแข่งขันด้าน AI จากจีน โดยพวกเขาเน้นไปที่การพัฒนาสถาปัตยกรรมใหม่ที่มีประสิทธิภาพ แต่ลดการใช้ทรัพยากรลงเพื่อให้เหมาะสมกับทุกภาคอุตสาหกรรม ไม่ได้เน้นทุ่มเม็ดเงินก้อนโตหรือขยายการใช้ทรัพยากรให้สิ้นเปลืองมากขึ้น
โมเดลใหม่เหล่านี้อาจเป็นตัวเปลี่ยนเกมในวงการ AI และเป็นตัวอย่างของการพัฒนาเทคโนโลยีที่ยั่งยืนและมีประสิทธิภาพในแบบที่อเมริกากำลังหันมามองอย่างสนใจ เพื่อปรับตัวและรักษาความสามารถในการแข่งขัน ตอบสนองต่อความต้องการที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของตลาดในปัจจุบัน
