กล้องจับขโมยรุ่นใหม่ ใช้ AI อ่านท่าเดิน เหมือนจะย่อง…ปุ๊บเตือนปั๊บ
“เดินแบบนี้ เดี๋ยวเถอะนะ!” กลายเป็นเรื่องจริงขึ้นมาแล้วในร้านค้าหลายพันแห่งในอเมริกาและยุโรป หลังจาก Veesion บริษัทจากฝรั่งเศสปล่อยเทคโนโลยี AI ที่ไม่ต้องรอให้คุณหยิบของเข้ากระเป๋า แต่แค่ “ดูท่าเดิน” ก็รู้แล้วว่าคุณอาจกำลังจะขโมยของ!
ระแวดระวัง เพราะตอนนี้ AI อ่านท่าเรายิ่งกว่าคุณแม่ที่บ้าน
เทคโนโลยีนี้ทำงานโดยเชื่อมเข้ากับกล้องวงจรปิดที่ร้านมีอยู่แล้ว วิเคราะห์พฤติกรรมแบบ real-time และหากตรวจเจอพฤติกรรมน่าสงสัย จะมีการแจ้งเตือนไปยังมือถือ แท็บเล็ต หรือแม้แต่หน้าจอแคชเชียร์ของพนักงานทันที เหมือนกล้องกลายร่างเป็นตำรวจสืบสวน
Benoît Koenig ผู้ร่วมก่อตั้งบริษัท Veesion บอกกับ Business Insider ว่า “อัลกอริธึมของเรามันไม่สนว่าคุณหน้าตาเป็นยังไง มันสนแต่แขนขาคุณขยับยังไงต่างหาก”
และที่โหดคือ กล้องไม่ได้รอให้คุณหยิบของเสร็จแล้วค่อยแฉนะ มันดูแค่ท่าเดิน ท่าหยิบ ท่าหลบสายตา แล้วก็ส่งเสียงเตือนพนักงานร้านได้เลย ราวกับมีพี่สาวสายเผือกประจำชั้นสิงอยู่ในเลนส์
ขโมยจะยากขึ้น ร้านค้าจะเฮ
ระบบนี้ใช้งานแล้วในร้านค้ากว่า 5,000 แห่ง ในอเมริกา แคนาดา และยุโรป โดยมีลูกค้ารายหนึ่งในสหรัฐอเมริกายืนยันว่า ขโมยในร้านลดลงครึ่งหนึ่งภายใน 3 เดือนแรก ที่ใช้ระบบนี้
และไม่ต้องห่วงเรื่องการละเมิดข้อมูล เพราะบริษัทบอกว่าเทคโนโลยีนี้ ไม่เก็บข้อมูลชีวมิติ ไม่รู้ชื่อ ไม่รู้หน้า ไม่อ่านอารมณ์ แค่ดูท่าเดินแล้วตัดสินใจ
ทำไมถึงเป็นเรื่องใหญ่
ปี 2024 มีรายงานจาก Council on Criminal Justice ว่าคดีลักทรัพย์เพิ่มขึ้นถึง 24% เมื่อเทียบกับช่วงเวลาเดียวกันของปีก่อน ทำให้หลายร้านเริ่มหาวิธีแก้โจทย์แบบไม่ทำให้ลูกค้าเบื่อจนเลิกซื้อของ ซึ่งระบบ AI แบบนี้เลยกลายเป็น “ทางสายกลาง” ที่ทั้งสอดส่องได้ แถมไม่ต้องล็อกของจนลูกค้าเซ็ง
Alex Beene ผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินจาก University of Tennessee ก็เสริมว่า “ในยุคที่ของแพง แต่รายได้หด เรื่องขโมยของเลยไม่ใช่แปลก มันคือปัญหาโครงสร้างระดับประเทศเลยก็ว่าได้”
ช้อปให้เหมือนคนปกติ อย่าทำตัวน่าสงสัย
สุดท้าย ข้อคิดจากข่าวนี้คือ…ถ้าไม่ได้จะขโมยของ ก็ อย่าหยิบของแล้ววางกลับไปหลายรอบ
อย่าหลบมุม อย่าเดินเหมือนกำลังแอบ เพราะเดี๋ยวกล้องจะส่งสัญญาณเตือนว่า “มีคนท่าทางจะซน!”
ใครเดินเข้าร้านแล้วโดนพนักงานจ้องตาแรง ๆ ก็อย่าตกใจนะ เพราะ AI อาจจะเข้าใจผิดจากท่าหยิบขนมของคุณก็ได้จ้า
