Close Menu
  • Home
  • Android
    • News
    • Tips
  • Apple
    • iPad
      • News
      • Tips
    • iPhone
      • News
      • Tips
  • WINDOWS
    • News
    • Tips
  • Gaming
    • Game Review
    • PlayStation
    • Nintendo
    • Xbox & PC
    • Mobile
  • Gadget Reviews
    • Accessories
    • Devices
  • Wearable
  • EV Car
  • Miscellaneous
    • News
    • Tips
  • Tips and Tricks
  • Video
  • Cooky Policies
  • ติดต่อโฆษณา
แอพดิสคัสแอพดิสคัส
  • Home
  • Android
    • Tips & Tricks
  • Apple
    • Tips & Tricks
  • Windows
    • Tips & Tricks
  • Gaming
    • Game Review
    • In Spotlight
    • PlayStation
    • Xbox & PC
    • Nintendo
    • Mobile Games
  • Reviews
    • Mobiles & Tablets
    • Game Review
    • Accessories
  • EV Car
  • Miscellaneous
แอพดิสคัสแอพดิสคัส
คุณกำลังอ่าน :Home » Miscellaneous » Tips » วิธีดึงข้อมูลการทวิตใน twitter จากทั้ง #hashtag ชื่อบัญชี และพื้นที่ที่กำหนด สำหรับติดตามเหตุการณ์ต่าง ๆ ที่สนใจ
Miscellaneous

วิธีดึงข้อมูลการทวิตใน twitter จากทั้ง #hashtag ชื่อบัญชี และพื้นที่ที่กำหนด สำหรับติดตามเหตุการณ์ต่าง ๆ ที่สนใจ

17 มีนาคม 2019Updated:18 มีนาคม 20194 Mins Read

สำหรับบทความนี้ ผมจะมาแนะนำเครื่องมือที่จะช่วยในการดึงข้อมูลการทวิตใน Twitter จากทั้ง #hashtag ชื่อบัญชี และพื้นที่ที่กำหนดที่ใดก็ได้ตามใจชอบ เหมาะสำหรับการนำไปวิเคราะห์ผลจากการจัดอีเวนต์ จัดโครงการ หรือติดตามสถานการณ์ต่าง ๆ เช่น งานเปิดตัวสินค้า ติดตามความเคลื่อนไหวของพนักงานบริษัทผ่านการทวิต งานแต่งงาน ติดตามสถานการณ์การเลือกตั้ง การชุมนุม และอื่น ๆ ตามแต่เราจะจินตนาการไปถึง ซึ่งถือว่าเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์มหาศาลเลยครับ ที่สำคัญคือ ฟรี!! ไม่มีค่าใช้จ่ายใด ๆ

ดาวน์โหลดและเปิดใช้งานโปรแกรม Gephi 0.9.2

โปรแกรม Gephi 0.9.2 เป็นโปรแกรมที่พัฒนาขึ้นมาเพื่อใช้สร้างเครือข่ายตัวแทนข้อมูลและวิเคราะห์เครือข่ายเหล่านั้น ดึงสารสนเทศออกมาจากข้อมูลเพื่อนำไปใช้ประโยชน์ต่อ ซึ่งมีปลั๊กอินตัวหนึ่งของโปรแกรมที่มีความสามารถในการดึงข้อมูลออกมาจากทวิตต่าง ๆ ของ twitter ปลั๊กอินตัวนี้ชื่อว่า “Twitter Streaming Importer” ก่อนที่จะดูวิธีการใช้งาน เราไปดาวน์โหลดโปรแกรม Gephi 0.9.2 กันก่อนครับ

  • ความต้องการของระบบพื้นฐาน : 500 MHz CPU + 128 MB RAM + OpenGL 1.2
  • ติดตั้งก่อนเลยคือ : Java JRE >> https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jre8-downloads-2133155.html
  • ดาวน์โหลดและติดตั้ง Gephi 0.9.2 >> https://gephi.org/users/download/

เมื่อติดตั้งเสร็จแล้วก็ลองเปิดเข้าไปใช้งานดูครั้ง อันดับแรกก็คลิกเลือก “New Project” แต่หากเข้ามาใช้ภายหลังและเรามีโปรเจคก่อนหน้าก็เลือก Open Project ได้ ซึ่งโปรเจคนี้ก็คือเครือข่ายที่เราสร้างเอาไว้สำหรับแต่ละงานการวิเคราะห์นั้นหละครับ

Advertisement
Advertisement
Advertisement

ส่วนหน้าตาของโปรแกรมจะประกอบไปด้วย 3 ส่วนหลัก ๆ ด้านซ้ายมือจะเป็นส่วนจัดการเครือข่ายหลัก ตรงกลางคือแผนภาพแสดงเครือข่ายของเรา และด้านขวาคือเครื่องมือในการวิเคราะห์

สุดท้ายให้ดาวน์โหลดปลั๊กอิน Twitter Streaming Importer เก็บเอาไว้ก่อน โดยเข้าไปที่เมนูบาร์ หัวข้อ Tool เลือกคำว่า Plugins ในหน้าต่างปลั๊กอินให้เลือกหน้าต่างย่อย Available Plugins มองหาปลั๊กอิน Twitter Streaming Importer แล้วติ๊กช่องด้านหน้า เสร็จแล้วกด install ที่ปุ่มด้านล่าง เสร็จแล้วกด restart โปรแกรม หรือปิดแล้วเปิดโปรแกรมใหม่

เปิดโปรแกรมขึ้นมาใหม่ ให้เข้าไปที่เมนู Window คลิกเลือก Twitter Streaming Importer แล้วหน้าต่างปลั๊กอินนี้จะปรากฏขึ้นในหน้าต่างโปรแกรมของเราครับ แต่ตอนนี้เรายังใช้งานปลั๊กอินไม่ได้นะครับ เพราะต้องเชื่อมต่อกับบัญชีนักพัฒนาของ twitter เสียก่อน

 

ขั้นตอนสมัครบัญชีนักพัฒนาของ twitter

  1. สมัครบัญชีนักพัฒนาของ twitter ที่ https://developer.twitter.com/en/apply/user โดยกรอกข้อมูลที่จำเป็นให้ครบถ้วน โดยเฉพาะหัวข้อ “Describe in your own words what you are building” ที่เราต้องตอบให้เคลียร์ว่าเราจะสมัครไปเพื่ออะไร โดยจะมีคำถาม 4 ข้อ ในส่วนนี้สามารถบอกไปตามตรงได้เลยครับว่าเพื่อนำมาวิเคราะห์ข้อมูลเครือข่ายสำหรับติดตามเหตุการณ์ต่าง ๆ แล้วรออีเมล Account Application Approved ส่งมายืนยันการสมัคร(อาจรอ 1-2 วัน) หลังจากนั้นก็ไปต่อกันได้เลยครับ
  2. เมื่อเราได้บัญชีนักพัฒนาแล้ว ให้เราเข้าไปที่เมนู Apps หรือที่ลิงค์ https://developer.twitter.com/en/apps แล้วให้กดปุ่ม Create an app
  3. ใส่ข้อมูลต่าง ๆ ให้ครบถ้วนครับ พวกชื่อแอปอันนี้ใส่ตามใจชอบได้เลย ส่วนลิงค์ทุกช่องใส่อันเดียวกันได้ จะเป็นเว็บไซต์ของบริษัทหรือหน่วยงานที่เราทำงานอยู่ก็ได้ครับ ส่วนช่องคำอธิบายเกี่ยวกับแอป จะทำเหมือนผมก็ได้ นั่นคือ คัดลอกเหตุผลจากข้อ 1 มาใส่เลย แล้วกดสร้างแอปได้เลยครับ

4. เมื่อสร้างแอปสำเร็จ ให้คลิกที่เมนู Keys and Access Tokens ที่เมนูย่อย Access token & access token secret คลิกที่ปุ่ม Create ตอนนี้เราจะได้ข้อมูลทุกอย่างที่ต้องการ ได้แก่ Consumer API keys และ Access token & access token secret ซึ่งเราจะนำข้อมูลเหล่านี้ไปใส่ในโปรแกรมดึงข้อมูลและวิเคราะห์อย่างโปรแกรม Gephi 0.9.2

 

การใช้งานปลั๊กอิน Twitter Streaming Importer

ที่หน้าต่างการทำงานของปลั๊กอิน Twitter Streaming Importer ให้เราคลิกที่ปุ่ม Credentials แล้วนำข้อมูล Consumer API keys และ Access token & access token secret จากบัญชีนักพัฒนา Twitter มาใส่ให้ครบทั้ง 4 ช่องตามลำดับ

 

ฟังก์ชันหลักของการใช้งาน ได้แก่ Words to follow, Users to follow และ  Locations to follow โดยแต่ละฟังก์ชันเอาไว้ดึงข้อมูลจากทวิตเตอร์ที่แตกต่างกัน

Words to follow เป็นการใส่คำ hashtag ที่เราจะดึงข้อมูลออกมาจากทวิตเตอร์ ซึ่งไม่ต้องใส่เครื่องหมาย # นะครับ ใส่แค่คำ ๆ นั้น แล้วกด add เข้าสู่ระบบ ซึ่งสามารถ add ได้หลาย hashtag แต่ระวังไว้อย่างหนึ่ง ก็คือ ถ้า hashtag เป็นคำกว้างหรือยอดนิยมมาก ๆ ระบบจะกินทรัพยากรเครื่องมหาศาลเลยครับ อาจทำให้คอมฯ ของเราค้างไปเลยก็ได้ ดังนั้น เวลาจัดงานอีเวนต์หรือโครงการ แล้วเราอยากติดตามการทวิตที่เกี่ยวข้อง ก็คือ แนะนำให้คนเข้าร่วมใส่ hashtag ที่เป็นการเฉพาะพอสมควร ในตัวอย่าง ผมใช้คำว่า “เลือกตั้งล่วงหน้า” ซึ่งได้เครือข่ายขนาดใหญ่มากเลยครับ ซึ่งเครือข่ายจะแสดงอยู่ในรูป จุด และ เส้น เมื่อจุด คือ หน่วยของข้อมูล ส่วนเส้นความความสัมพันธ์ของข้อมูล เช่น ใส่ hashtag เดียวกัน เป็นต้น

 

Users to follow ฟังก์ชันนี้จะเป็นการดึงข้อมูลการทวิตของบัญชีที่เรา add เอาไว้ เช่นเดียวกัน เราสามารถ add ได้หลายคน และสามารถตั้ง list user เก็บเอาไว้ใช้งานได้เลย เช่น ลิสต์ของพนักงานทั้งบริษัท ลิสต์ของบล็อกเกอร์ที่เข้าร่วมอีเวนต์ ลิสต์ของดารานักร้องที่เราอยากติดตาม เป็นต้น

 

Locations to follow ฟังก์ชันนี้เจ๋งครับ ให้เรากำหนดพื้นที่ครอบเอาไว้ แล้วปลั๊กอินจะดึงข้อมูลการทวิตทั้งหมดที่อยู่ในพื้นที่นั้นมาแสดง ตัวอย่างเช่น กำหนดพื้นที่เป็นบริษัทของเรา ร้าน ห้าง สถานที่จัดงาน เป็นต้น โดยวิธีกำหนดพื้นที่ คือ กำหนดจุด 2 จุด เพื่อนำมาสร้างเป็นมุมของพื้นที่สี่เหลี่ยม ดังภาพ โดยนำตัวเลขละติจูด(latitude) ลองติจูด(Longitude) มาใส่แทนจุด 2 จุดนั้น ซึ่งหาได้จาก Google maps ได้เลย

การหาตัวเลขละติจูด ลองติจูด จาก Google maps โดย คลิกขวาที่ตำแหน่งที่เราจะปักจุด เลือกคำว่า “ที่นี่มีอะไร” แผนที่จะแสดงตัวเลข 2 ชุด ดังภาพ ซึ่งตัวแรก ก็คือ ละติจูด เลขตัวที่สอง ก็คือ ลองติจูด คัดลอกนำไปใส่ในปลั๊กอินครับ

นำข้อมูล ละติจูด(latitude) ลองติจูด(Longitude) ของทั้งสองจุด ไปใส่ในปลั๊กอิน ดังภาพ โดย South West Point คือจุดที่อยู่ในทิศตะวันตกเฉียงใต้ของสถานที่หลักเป็นจุดแรกที่เราต้องใส่ข้อมูล ส่วน North East Point คือจุดที่อยู่ในทิศตะวันออกเฉียงเหนือของสถานที่หลัก เป็นจุดที่สอง เสร็จแล้วตั้งชื่อสถานที่ได้ทั้งภาษาไทยและอังกฤษ เสร็จแล้วกดปุ่ม ADD ได้เลยครับ(เครื่องคอมฯ ผมสเปคไม่ดี ทำให้ค้าง ดังนั้นของยืมภาพจากที่อื่นมาแสดงนะครับ)

 

เมนู Load Query File และ Save Query File เป็นการโหลดและบันทึกการดึงข้อมูลของเราครั้งนี้ รวมถึงลิสต์ hashtag และ user ของเราด้วยครับ

เมนูต่อมาจะอยู่ด้านล่าง นั่นคือ Choose Network Logic เป็นการกำหนดให้เครือข่ายแสดงอะไรบ้าง จะเลือกแบบเต็ม เฉพาะ user เฉพาะ hashtag หรือเฉพาะ Emoji ซึ่ง Emoji นี้น่าสนใจมากครับ เครือข่ายจะแสดงหน้าตาจุดเป็น Emoji ออกมาตามที่มีคนทวิตเลยครับ

สุดท้ายให้กดปุ่ม Connect เพื่อเริ่มการดึงข้อมูลจาก Twiiter ได้เลยครับ เราก็จะได้ภาพเครือข่ายออกมาแบบเรียลไทม์เลยครับ

สุดท้าย มาดูปุ่มด้านล่างของหน้าโปรแกรม จะมีคำว่า Enable Timeline เมื่อเรากด จะทำให้เราสามารถคลิกดูข้อมูลแยกตามช่วงเวลาได้ ซึ่งจะช่วยทำให้จัดการข้อมูลได้หลากหลายมากขึ้น

 

เครือข่ายที่ได้นี้ เราสามารถปรับแต่งให้สวยงามตามใจชอบได้ ทั้งการกดให้แสดงชื่อจุด เปลี่ยนฟอนต์ เปลี่ยนสี และอื่น ๆ อันนี้ให้เราลองศึกษาดูนะครับ หากผมลงรายละเอียดจะเยอะจนเกินไป สิ่งที่ผมจะแนะนำต่อไป คือ การนำข้อมูลเครือข่ายไปวิเคราะห์และนำออกไปใช้งานต่อครับ

 

การวิเคราะห์และนำออกข้อมูลไปใช้งาน

ลำดับต่อไปคือหน้าที่ของโปรแกรมหลัก นั่นคือ Gephi ในการวิเคราะห์ข้อมูล แต่หากเราอยากนำข้อมูลที่ปลั๊กอินดึงมานี้ไปวิเคราะห์เองตัวโปรแกรมอื่นก็ทำได้เช่นเดียวกัน อย่างไรก็ตาม ก่อนจะทำเช่นนี้อยากให้ดูก่อนนะครับว่า Gephi ทำอะไรได้บ้าง รับรองว่ามันให้สารสนเทศที่มีประโยชน์แน่นอนครับ

อันดับแรกจะบอกวิธีการนำข้อมูลออกไปใช้งานก่อนนะครับ นั่นคือ ให้เราไปที่ปุ่ม Data Laboratory >> Data table หน้าต่างนี้จะแสดงข้อมูลเป็นตาราง ส่วนสำคัญคือปุ่ม nodes จะแสดงหน่วยของข้อมูลทั้งหมด เช่น บัญชีผู้ใช้ hashtag และ emoji ตามที่เราเคยเลือกไว้ใน Network Logic ก่อนหน้านี้ครับ และปุ่ม Edges คือเส้นเชื่อมความสัมพันธ์ของหน่วยข้อมูล เช่น บัญชี a ได้ใส่ hashtag b แล้ว a กับ b จะมีเส้นเชื่อมกัน  ใน Data table นี้ ด้านบนจะมีปุ่ม Export table นำไฟล์ออกเป็น .csv ที่สามารถเปิดด้วย Excel ได้

แต่ถ้าอยากนำรูปเครือข่ายออก ให้ไปที่เมนู File ด้านบนของ Gephi หน้าหลัก เลือก Export >> SVG/PDF/PNG File แล้วเราสามารถเลือกบันทึกได้เลยว่าจะเป็นไฟล์อะไร(กรุณาตั้งชื่อไฟล์ และเลือกประเภทไฟล์ก่อนกดบันทึก) รูปเครือข่ายจะออกมาสวยกว่าในหน้าโปรแกรม และแตกต่างพอสมควรครับ

 

ลำดับต่อมา ให้กลับมาที่หน้าต่าง Overview เพื่อทำการวิเคราะห์ด้วย Gephi ต้องอธิบายก่อนว่า Gephi วิเคราะห์อะไรได้บ้าง? ความสามารถหลัก ๆ คือ การวิเคราะห์ที่เรียกว่า การวิเคราะห์เครือข่ายสังคม(Social Network Analysis) สามารถบอกได้ว่า node หรือหน่วยข้อมูลใดที่มีความสำคัญ เป็นศูนย์กลาง หรือมีอิทธิพลต่อคนอื่นมากที่สุด ผ่านการบอกค่าดีกรีของ node(จำนวนเส้นที่เชื่อมกับ node) ค่า Closeness Centrality(ค่าความเป็นศูนย์กลางโดยวัดจากความใกล้ชิด) ค่า Betweenness Centrality(ค่าความเป็นศูนย์กลางโดยวัดจากการคั่นกลางระหว่างความสัมพันธ์) ค่า Eigenvector Centrality(ค่าอิทธิพลของ node ที่มีต่อ node อื่น ๆ ) ใครอยากรู้รายละเอียดค่าเหล่านี้ ขออนุญาตให้ไปค้นใน Google ต่อด้วยตัวเองนะครับ เนื่องจากรายละเอียดค่อนข้างเยอะ

วิธีการได้ค่าเหล่านี้มา ก็เพียงมองไปที่หน้าต่าง Context ด้านขวาของ Gephi คลิกคำว่า Statistics ครับ จะมีฟังก์ชันย่อยที่หลากหลาย ให้เรากด Run ที่ฟังก์ชัน Network Diameter เพื่อหาค่าความเป็นศูนย์กลางดังกล่าวข้างต้น ฟังก์ชัน Graph Density เพื่อดูค่าความหนาแน่นของเครือข่าย ฟังก์ชัน Eigenvector Centrality เพื่อหาค่าอิทธิพลของ node และค่าอื่น ๆ ที่ต้องการครับ เมื่อมีหน้าต่างเด้งขึ้นมาตอนกด Run ก็กด Next ตามค่าเริ่มต้นได้เลย พอผลออกมาก็กดปิดหน้าต่างได้เลยครับ เพราะรันเสร็จค่าต่าง ๆ จะไปแสดงใน Data table ของเราเรียบร้อยแล้ว เราก็กลับไปหน้า Data Laboratory >> Data table เพื่อดูผลและนำไฟล์ออกได้เลย สำหรับการดูผล ให้เราคลิกที่หัวคอลัมน์ในตาราง เช่น หัวคำว่า Eigenvector Centrality คลิกครั้งแรกระบบจะเรียงข้อมูลของคอลัมน์นี้จากน้อยไปมาก คลิกครั้งที่สองจะเรียงจากมากไปน้อย จะทำให้เรารู้ได้ทันทีว่า node ใดที่มีอิทธิพลมากที่สุดของเครือข่าย

นอกจากนี้เรายังสามารถปรับหน้าต่างของแผนภาพเครือข่าย(ปกติจะเรียกว่ากราฟ แต่ผมกลัวเราสับสนกับคำว่ากราฟที่เราใช้เรียกแผนภูมิ จึงเลี่ยงมาใช้คำว่าแผนภาพเครือข่าย) โดยให้แสดงตามค่าความเป็นศูนย์กลางหรือค่าอิทธิพลของ node ได้ กล่าวคือ ตั้งค่าให้ node แต่ละ node ไล่สีตามระดับของความสำคัญ หรือตั้งค่าให้ node แต่ละ node ไล่ขนาดใหญ่เล็กตามระดับของความสำคัญได้ จะทำให้เราสามารถนำเสนอข้อมูลได้น่าสนใจมากขึ้น(แม้เราจะได้ตัวเลขจาก Data table แล้วก็ตาม) โดยให้เราสนใจไปที่หน้าต่าง Appearance ด้านซ้ายมือของแผนภาพเครือข่าย เลือกที่ปุ่ม nodes ถ้าต้องการปรับแต่ง node และเลือก edges หากต้องการปรับแต่งลักษณะเส้น

เราจะลองปรับแต่ง node กันครับ โดยเราสามารถเลือกหน้าต่างย่อย unique หากต้องการเลือกสีให้ node เป็นสีเดียวกันหมด Partition ในการแบ่ง node ตามลักษณะหน่วยข้อมูล แต่ที่อยากให้เราสนใจคือ Ranking ครับ คลิกแล้วเราจะสามารถเลือกว่าจะจัดอันดับดัวยค่าอะไร? ตัวอย่างเช่น ผมเลือกให้ไล่ระดับสีของ node ด้วยค่า Eigenvector Centrality หรือค่าความมีอิทธิพล เราสามารถเลือกลักษณะการไล่ระดับสีได้ตามความเหมาะสม แล้วกด Apply ตามภาพครับ

แต่หากอยากปรับ Ranking ให้ไล่ระดับด้วยขนาดใหญ่เล็กของ node คลิกสัญลักษณ์วงกลมซ้อน ๆ กันด้านขวาบนของหน้าต่างย่อยนี้ แล้วเลือก Ranking และเลือกค่าที่ต้องการไล่ระดับเช่นเดิมครับ นอกจากนี้ก็เลือกขนาดว่าจะให้ไล่ตั้งแต่ระดับไหนถึงไหน แล้วกด Apply ตามภาพครับ

หากทำการ Ranking ทั้งสองแบบ เราจะได้แผนภาพเครือข่ายที่ชัดเจนมากขึ้น แล้วลองนำแผนภาพนี้ออกไปใช้ดูครับ โดยไปที่ File >> Export >> SVG/PDF/PNG File เลือกประเภทไฟล์แล้วบันทึกได้เลย โดยปกติผมจะบันทึกเป็น png เพราะจะนำไปตกแต่งด้วยโปรแกรมอื่นต่อ เช่นใส่ชื่อ node และอื่น ๆ ลงไปทีหลัง

ทั้งหมดที่กล่าวมานี้ เป็นเพียงการใช้งานปลั๊กอินตัวนึงของ Gephi นะครับ โปรแกรมนี้ยังมีความสามารถอีกมาก หากผมนึกออกว่ามีอะไรน่าสนใจอีกบ้าง หรือมีปลั๊กอินตัวไหนมีประโยชน์ต่อพวกเราอีก จะนำมาบอกอีกครั้งครับ สำหรับบทความนี้ต้องขออภัยหากใช้คำแตกต่างกัน ไทยบ้าง อังกฤษบ้าง เนื่องจากบทความยาว เขียนไปจนลืมว่าใช้อะไรไปแล้วบ้าง ฮ่า ๆ  ไว้เจอกันบทความต่อไปครับ

 

Gephi twitter Twitter Streaming Importer ดึงข้อมูล ทวิตเตอร์ บัญชีนักพัฒนา วิธีการ วิเคราะห์
Google News YouTube
Share. Facebook Twitter LinkedIn Email Copy Link
Avatar photo
ดร.อเสข ขันธวิชัย
  • Website
  • Facebook
  • X (Twitter)

อาจารย์มหาวิทยาลัยแห่งหนึ่ง ที่มีความสุขที่ได้ส่งต่อความรู้ให้คนอื่น ไม่อยากจำกัดเฉพาะนักศึกษาตัวเอง จึงได้ลงมือเขียนสิ่งที่ตนเองรู้ลงในเว็บไซต์ AppDisqus แห่งนี้ ด้วยความสุขและยินดีที่ได้เป็นส่งต่อและรับความรู้เพื่มจากผู้อ่าน มันช่างเป็นสถานที่แห่งการแลกเปลี่ยนเรียนรู้ที่ดีจริง ๆ //ขอบคุณ AppDisqus นะครับ

Advertisement
Advertisement
Advertisement

Related Posts

Your Updates

Elon Musk ช็อคโลก! ขาย X ให้ xAI ของตัวเอง ในมูลค่า 45 พันล้านเหรียญ

30 มีนาคม 2025
Miscellaneous

ช่วงนี้ร้อนเงิน X ลดราคาติ๊กทองสำหรับลูกค้าองค์กรจาก $1,000 เหลือ $200 ต่อเดือน

4 มกราคม 2024
Your Updates

X สูญเสียมูลค่าไปมากกว่า 71% นับตั้งแต่ Elon Musk ได้เข้ามาครอบครอง Twitter เมื่อหนึ่งปีก่อน

2 มกราคม 2024
Your Updates

อีลอน มัสก์ กู้คืนบัญชี X ของ Alex Jones นักวิจารณ์ตัวแรงฝ่ายขวาจัด ผู้ผลักดันทฤษฎีเท็จ หลังจากที่เขาถูกแบนไปนานกว่า 5 ปี

11 ธันวาคม 2023
Miscellaneous

Twitter เปลี่ยนชื่อบัญชีเป็น @X อย่างเป็นทางการแล้ว

27 กรกฎาคม 2023
Miscellaneous

บอกลานกฟ้าบน Twitter เปลี่ยนไอคอนเป็น X แทนแล้ว

24 กรกฎาคม 2023
What Score?
8.5
Devices

รีวิว Infinix Note 50 Pro+ 5G+ สมาร์ตโฟนสุดคุ้ม สเปคแรง! ชาร์จไว 100W กล้อง 50MP OIS ซูม 100X

By Noppinij1 พฤษภาคม 2025254 Views
7.7
Devices

รีวิว vivo V50 Lite และ vivo Watch GT สมาร์ตโฟน+สมาร์ตวอทช์ “คู่หูแบตอึด” บางเบา จอคมชัด จัดเต็มเกินราคา

By Noppinij22 เมษายน 2025223 Views
8.9
Devices

รีวิว OPPO Find N5 สมาร์ตโฟนจอพับบางที่สุดในโลก แข็งแรง เทคโนโลยีล้ำ! พร้อมสำหรับการทำงาน และกล้องระดับโปร

By Noppinij8 เมษายน 2025297 Views
7.2
Devices

รีวิว vivo Y39 5G จัดเต็ม เครื่องสวยสายลุย! “เอาอยู่ ทุกความท้าทาย”

By Noppinij3 เมษายน 2025

On AppDisqus Channel

รีวิว Alldocube iPlay60 Pad Pro แท็บเล็ตลูกครึ่งโน๊ตบุ๊ค หน้าจอ 12.1 นิ้ว แบต 10000mAh สเปกคุ้มๆ ราคาไม่ถึงเก้าพัน

Follow Us
  • Facebook
  • Twitter
  • YouTube
  • TikTok
Latest
Your Updates

มุมมองสะท้อนระบบการศึกษายุคใหม่: นักศึกษา Ivy League ใช้ AI ทำการบ้าน 80%: เมื่อการศึกษาเข้าสู่ยุคของการ “ฝากหุ่นยนต์เรียนแทน”

By Noppinij11 พฤษภาคม 2025

ฟ้าคำรามเตรียมกลับมาอีกครั้งเป็นตัวละคร DLC ในเกม Tekken 8!

11 พฤษภาคม 2025

เปิดตัวแล้ว! Five Night At Freddy X Dead By Daylight ฆาตกรใหม่ แมพใหม่!

10 พฤษภาคม 2025

ผู้ใช้ Steam เรียกร้องปุ่ม “อัปเดตทั้งหมด” เพื่อความสะดวกในการจัดการเกม

10 พฤษภาคม 2025

Helio ไปต่อ! MediaTeK เปิดตัว Helio G200: รีแบรนด์ G100 พร้อมแต่งหน้าใหม่เล็กน้อย

10 พฤษภาคม 2025
เรื่องที่เกี่ยวข้อง
Your Updates

มุมมองสะท้อนระบบการศึกษายุคใหม่: นักศึกษา Ivy League ใช้ AI ทำการบ้าน 80%: เมื่อการศึกษาเข้าสู่ยุคของการ “ฝากหุ่นยนต์เรียนแทน”

11 พฤษภาคม 2025
Gaming

ฟ้าคำรามเตรียมกลับมาอีกครั้งเป็นตัวละคร DLC ในเกม Tekken 8!

11 พฤษภาคม 2025
Xbox & PC World

เปิดตัวแล้ว! Five Night At Freddy X Dead By Daylight ฆาตกรใหม่ แมพใหม่!

10 พฤษภาคม 2025
Xbox & PC World

ผู้ใช้ Steam เรียกร้องปุ่ม “อัปเดตทั้งหมด” เพื่อความสะดวกในการจัดการเกม

10 พฤษภาคม 2025
แอพดิสคัส
Facebook X (Twitter) Instagram YouTube TikTok
  • Home
  • ติดต่อโฆษณา
  • Cookies Policy & Settings
© 2025 APPDISQUS.COM APPDISQUS : A Source You Can Trust.

Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.

เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ ดูเพิ่มเติมที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว
ตั้งค่าคุกกี้อนุญาตทั้งหมด
ตั้งค่าความยินยอม

Privacy Overview

AppDisqus.com ใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสบการณ์การใช้งานในขณะที่คุณกำลังอ่านและรับชมคอนเทนต์ต่างๆ ผ่านทางหน้าเว็บไซต์ โดยในบรรดาคุกกี้เหล่านี้ คุกกี้ประเภทข้อมูลที่จำเป็นนั้นจะถูกจัดเก็บเอาไว้บนอุปกรณ์ส่วนตัวของคุณเองที่ใช้สำหรับการเข้าชมเว็บไซต์เนื่องด้วยเหตุผลที่ว่าคุกกี้เหล่านี้เป็นคุกกี้ที่จำเป็นเพื่อให้เว็บไซต์สามารถทำงานได้อย่างถูกต้องและสมบูรณ์ นอกจากนี้เรายังใช้คุกกี้บุคคลที่สามเพื่อให้เราสามารถวิเคราะห์และเข้าใจการใช้งานเว็บไซต์ AppDisqus.com ของคุณมากยิ่งขึ้น โดยคุกกี้เหล่านี้จะถูกจัดเก็บเอาไว้บนอุปกรณ์ของคุณเท่านั้น และจะจัดเก็บได้ก็ต่อเมื่อคุณได้การอนุญาต ทั้งนี้คุณสามารถจัดการกับการตั้งค่าคุกกี้ของคุณได้เสมอผ่านทางเมนูการตั้งค่านี้

อย่างไรก็ตาม การปิดการใช้งานคุกกี้บางประเภทอาจทำให้เว็บไซต์ไม่สามารถทำงานได้อย่างสมบูรณ์ ส่งผลต่อประสบการณ์การใช้งานของคุณได้
ข้อมูลจำเป็น
Always Enabled
คุกกี้บางประเภทนั้นจำเป็นที่จะต้องนำมาใช้งานเพื่อทำให้เว็บไซต์สามารถมอบประสบการณ์การใช้งานที่ครบฟังก์ชั่นกับผู้ใช้งานได้ โดยคุกกี้ประเภทนี้จะช่วยให้เราคงเซ็สชั่นการเข้าถึงเว็บไซต์ของคุณเอาไว้ ตลอดจนป้องกันสิ่งต่างๆ ที่มีผลต่อความปลอดภัยในการใช้งานเว็บไซต์ AppDisqus.com ทั้งนี้ คุกกี้ประเภทนี้จะไม่มีการเก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ใช้งานแต่อย่างใด ยกตัวอย่างเช่น คุกกี้ประเภทนี้จะใช้เพื่อให้คุณสามารถเข้าสู่ระบบและคงสถานะการเข้าระบบของคุณบนเว็บเว็บไซต์เราเอาไว้ได้นั่นเอง
CookieDurationDescription
AWSALBCORS7 daysAmazon Web Services ใข้คุกกี้นี้เพื่อเป็นการใช้งานฟังก์ชั่น load balancing หรือการกระจายโหลดเซิร์ฟเวอร์
cf_use_obpastCloudflare ใช้คุกกี้นี้เพื่อการเพิ่มประสิทธิภาพความรวดเร็วในการโหลดหน้าเว็บไซต์ เพื่อประสบการณ์การใช้งานของผู้เข้าชม
cookielawinfo-checkbox-analytics11 monthsคุกกี้นี้จัดเก็บความยินยอมของผู้ใช้งานให้กับคุกกี้ในหมวดประเภท "ข้อมูลสถิติ"
cookielawinfo-checkbox-functional11 monthsคุกกี้นี้จัดเก็บความยินยอมของผู้ใช้งานให้กับคุกกี้ในหมวดประเภท "ฟังก์ชั่นการทำงาน"
cookielawinfo-checkbox-necessary11 monthsคุกกี้นี้จัดเก็บความยินยอมของผู้ใช้งานให้กับคุกกี้ในหมวดประเภท "จำเป็น"
cookielawinfo-checkbox-others11 monthsคุกกี้นี้จัดเก็บความยินยอมของผู้ใช้งานให้กับคุกกี้ในหมวดประเภท "อื่นๆ"
cookielawinfo-checkbox-performance11 monthsคุกกี้นี้จัดเก็บความยินยอมของผู้ใช้งานให้กับคุกกี้ในหมวดประเภท "ประสิทธิภาพ"
JSESSIONIDsessionคุกกี้ JSESSIONID ถูกใช้โดย New Relic เพื่อเป็นการเก็บไอดีจำเพราะในการเข้าใช้งานของผู้ใช้งานเพื่อให้ New Relic สามารถติดตามและตรวจนับเซ็ตชั่นการเข้าใช้งานเว็บไซต์ได้
viewed_cookie_policy11 monthsคุกกี้นี้ใช้เพื่อเป็นการเก็บความยินยอมในการอนุญาตให้จัดเก็บและใช้งานคุกกี้ของผู้ใช้งาน โดยไม่มีการจัดเก็บข้อมูลส่วนตัวใดๆ ของผู้ใช้งานแม้แต่น้อย
ข้อมูลเพื่อฟังก์ชั่นการทำงาน
คุกกี้ประเภทนี้จะเก็บข้อมูลเพื่อฟังก์ชั่นการทำงานที่อาจไม่ได้จำเป็นที่สุดบนหน้าเว็บไซต์ AppDisqus.com ยกตัวอย่างเช่นฟังก์ชั่นการฝังสื่อประเภทวิดีโอและปุ่มการแชร์บทความไปยังโซเชียลมีเดียต่างๆ บนเว็บไซต์เป็นต้น
ข้อมูลประสิทธิภาพ
คุกกี้ประสิทธิภาพใช้เพื่อวิเคราะห์ความเข้าใจในประสบการณ์การทำงานของเว็บไซต์ต่อผู้ใช้งาน เพื่อให้เราสามารถปรับปรุงเว็บไซต์ให้มีความเหมาะสมต่อการใช้งานมากยิ่งขึ้น
ข้อมูลสถิติ
คุกกี้ประเภทนี้จะจัดเก็บข้อมูลประเภทสถิติ เช่นตัวเลขผู้เข้าชมเว็บไซต์ ตัวเลข UIP หรือผู้ใช้งานที่นับต่อ IP ข้อมูลหน้าเว็บไซต์ที่ถูกเข้าถึงบ่อยที่สุด ข้อมูลแหล่งที่มาของการเข้าถึง และอื่นๆ ในลักษณะเดียวกัน โดยข้อมูลเหล่านี้จะช่วยให้เราสามารถเข้าใจและวิเคราะห์ประสิทธิภาพของเว็บไซต์เราได้ดียิ่งขึ้น ตลอดจนชี้ให้เห็นว่าเราควรปรับปรุงในเรื่องใดเพื่อประสบการณ์ที่ดีขึ้นของผู้ใช้งาน
CookieDurationDescription
_ga_CE4TLMWX4S2 yearsคุกกี้ถูกติดตั้งโดย Google Analytics เพื่อเป็นการเก็บข้อมูลจำนวนผู้เข้าชมเว็บไซต์
_gid1 dayติดตั้งโดย Google Analytics โดย คุกกี้ _gid นี้ใช้สำหรับการเก็บข้อมูลการใช้งานเว็บไซต์ของผู้เข้าชม ในขณะเดียวกันก็ยังใช้ในการจัดทำสถิติสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลประสิทธิภาพของเว็บไซต์ด้วย โดยข้อมูลที่เก็บนั้นยกตัวอย่างเช่นจำนวนผู้เข้าชม แหล่งที่มา และหน้าที่ผู้เข้าชมเปิดอ่านโดยไม่เปิดเผยตัวตนของผู้เข้าชม
ข้อมูลเพื่อการโฆษณา
คุกกี้ประเภทโฆษณาจะช่วยให้เราสามารถเผยแพร่โฆษณาที่เหมาะสมและตรงกับความต้องการของผู้เข้าชมเว็บไซต์มากยิ่งขึ้น โดยคุกกี้ประเภทนี้จะติดตามการใช้งานในเว็บไซต์ AppDisqus เท่านั้นเพื่อการเผยแพร่โฆษณาได้อย่างตรงความต้องการของผู้ใช้งานต่อไป
CookieDurationDescription
IDE1 year 24 daysคุกกี้จาก Google DoubleClick IDE นี้ติดตั้งโดย Google เพื่อเก็บข้อมูลการใช้งานของผู้เข้าชมเว็บไซต์เพื่อกำหนดมาตรฐานในการเลือกโฆษณาที่ตรงความต้องการของผู้ใช้งานมาแสดงบนหน้าเว็บไซต์
test_cookie15 minutesคุกกี้นี้ถูกติดตั้งโดย Doubleclick.net (Google) เพื่อเป็นการตรวจสอบว่าบราวเซอร์ที่ผู้เข้าชมเว็บไซต์ใช้งานอยู่รองรับคุกกี้หรือไม่
VISITOR_INFO1_LIVE5 months 27 daysคุกกี้นี้ถูกใช้งานโดย Youtube เพื่อตรวจสอบแบนด์วิดธ์ที่ผู้ใช้งานใช้ในการเปิดดูวิดีโอ เพื่อเป็นการระบุเวอร์ชั่นของตัวเล่นวิดีโอว่าเป็นเวอร์ชั่นใหม่หรือเก่า
YSCsessionคุกกี้ YSC ถูกติดตั้งและใช้งานโดย Youtube โดยใช้เพื่อเป็นการดึงเอาข้อมูลวิดีโอจากเว็บไซต์ Youtube ขึ้นมาแสดงในหน้าที่ดึงเอาวิดีโอนั้นๆ มาแสดง
yt-remote-connected-devicesneverYoutube ติดตั้งคุกกี้นี้เพื่อเป็นการเก็บข้อมูลการตั้งค่าการเล่นวิดีโอของ Youtube บนเว็บไซต์นี้เพื่อใช้ในการมอบประสบการณ์ที่ดีที่สุดให้กับผู้เข้าชมเว็บไซต์
yt-remote-device-idneverYoutube ติดตั้งคุกกี้นี้เพื่อเป็นการเก็บข้อมูลการตั้งค่าการเล่นวิดีโอของ Youtube บนเว็บไซต์นี้เพื่อใช้ในการมอบประสบการณ์ที่ดีที่สุดให้กับผู้เข้าชมเว็บไซต์
yt.innertube::nextIdneverคุกกี้จาก Youtube ประเภทนี้ใช้สำหรับการสร้างเลขไอดีจำเพาะเพื่อเก็บข้อมูลของวิดีโอที่ผู้เข้าชมเพิ่งรับชมไปในเว็บไซต์นี้
yt.innertube::requestsneverคุกกี้จาก Youtube ประเภทนี้ใช้สำหรับการสร้างเลขไอดีจำเพาะเพื่อเก็บข้อมูลของวิดีโอที่ผู้เข้าชมเพิ่งรับชมไปในเว็บไซต์นี้
ข้อมูลอื่นๆ
คุกกี้ประเภทอื่นๆ ที่ไม่ได้มีการระบุหมวดหมู่ประเภทเอาไว้ แต่อาจมีผลต่อประสบการณ์การใช้งานเว็บไซต์
SAVE & ACCEPT
Powered by CookieYes Logo